Основы ИИ и современные инструменты
От повседневного использования ИИ к инженерному рабочему месту: ландшафт моделей, Codex, Git и GitHub, агентная оболочка, инструкции, навыки, память и безопасная работа короткими проверяемыми циклами.
Обучение через практику. Портал собирает открытые записи курса в понятный маршрут и связывает их с материалами на GitHub.
От повседневного использования ИИ к инженерному рабочему месту: ландшафт моделей, Codex, Git и GitHub, агентная оболочка, инструкции, навыки, память и безопасная работа короткими проверяемыми циклами.
Как LLM превращает токены в результат: контекстное окно, температура, структурированный ввод и вывод, API, стоимость, галлюцинации, оценка качества и выбор модели под конкретную задачу.
Три практических паттерна приложений. Сначала бизнес-задача и реальные входные данные, затем контракт результата, узкий сквозной сценарий и проверка — и только после этого полировка интерфейса.
VPS, Linux, SSH-ключи, DNS, домены, процессы, порты, reverse proxy, HTTPS, развёртывание, логи, секреты, резервное копирование и отличие локальной демонстрации от эксплуатируемого сервиса.
Веб-разработка с ИИ от PRD до production: информационная архитектура, границы frontend и backend, базы данных и API, Git-ветки и pull request, тестирование, доступность и развёртывание.
Как агенты сохраняют и находят информацию: файлы, реляционные данные, embeddings, векторный поиск, рабочий контекст, долговременная память, происхождение фактов, границы доступа и случаи, когда RAG не нужен.
Автоматизация CRM, SMM, документов, API и фоновых задач. Webhooks, cron, systemd и workflow-инструменты соединяются с ответственностью, повторами после ошибок, аудитом, подтверждением человека и измеримой приёмкой.
Распознавание и синтез речи, потоковое аудио, многоязычное качество, задержка, телефония, подписанные webhooks, согласие и запись, проектирование разговора и анализ после звонка.
Генерация изображений и видео как управляемый конвейер: бриф, референсы, права, повторно используемые шаблоны, единый бренд, сборка в Remotion и FFmpeg, этапы проверки и подготовка публикации.
Агентные системы в реальной организации: инструменты, права, память и автономное расписание; координация нескольких агентов; автоматизация и трансформация; гибридные команды, экономика, безопасность и изменение операционной модели.
Превращение студенческого проекта в цельный продукт: архитектура и границы угроз, структура репозитория, runtime, миграция данных, наблюдаемость, тесты, документация, готовность второго оператора и доказательная демонстрация.
Защита проекта относительно исходной задачи: работающий маршрут, доказательства, ограничения, экономика, риски, владелец и следующий gate. Запуск без бизнес-приёмки не считается завершением.