AI-трансформация · обучение · production-системы

Научить вашу компанию самостоятельно строить с ИИ.

Я помогаю руководителям превратить ИИ из набора разрозненных экспериментов во внутреннюю компетенцию: люди понимают экономику, системы работают на реальных данных, а организация умеет продолжать без постоянной зависимости от внешнего консультанта.

Обсудить один процесс Посмотреть системы

Обучение, консалтинг и внедрение для

Рабочий метод

Научить → Построить → Передать

Цель — не зависимость от AI-консультанта, а компания, которая сама находит, строит, принимает, эксплуатирует и улучшает AI-системы.

Научить

Руководители и владельцы процессов учатся видеть, где ИИ меняет экономику, а не только какие кнопки нажимать.

Общий язык и приоритетный портфель проектов

Построить

Небольшая внутренняя команда строит один сквозной сценарий на реальных данных — с владельцем, контролем и критерием приёмки.

Работающая система, а не презентация

Передать

Компания получает репозиторий, runtime, второго оператора, документацию, цикл измерения и способность развивать систему самостоятельно.

Компетенция остаётся внутри компании

Избранные системы

Конкретная работа, операционная логика и доказательства

Не декоративные кейсы: что было сломано, что теперь делает система, что уже работает и где остаётся человеческий контроль.

BiomotorAI · SalesВ эксплуатации

Система поиска B2B-клиентов в трёх странах

Поиск клиентов был разорван между реестрами, delivery-платформами, картами и выгрузками CRM.

Плановый конвейер собирает и нормализует данные о гостиничном, ресторанном и пищевом бизнесе Эстонии, Латвии и Литвы, удаляет найденные в Salesforce дубли, ограничивает объём загрузки и отчитывается по каждому запуску.

Рабочий конвейер · несколько открытых и коммерческих источников · PostgreSQL · панель управления · резервное копирование

BiomotorAI · Commercial qualityРабочий MVP

Аналитика исходящих звонков

Руководители не могли единообразно проверять достаточное число звонков и превращать обратную связь в системное обучение продавцов.

Браузерный сценарий записывает звонок с согласия участника, проверяет подпись входящих событий, распознаёт речь на нескольких языках, готовит английскую рабочую версию, оценивает разговор по контрольному листу и формирует записку руководителю.

Рабочий MVP · Twilio · многоязычное распознавание · оценка разговора · проверка руководителем

BiomotorAI · MarketingВ эксплуатации

Управляемая контентная система

Стратегия, исходные медиа, локализация, производство, согласование и публикация жили в разных инструментах и чатах.

Одна система соединяет утверждённую стратегию и реальные медиаматериалы с локализованными черновиками, повторно используемыми шаблонами, разграниченным согласованием, панелью оператора и контролируемой подготовкой публикации.

В эксплуатации · 65 документов базы знаний · 216 медиаматериалов · 10 стратегических документов · PostgreSQL API

BiomotorAI · AnalyticsПроверенный конвейер

Объяснимая сегментация клиентов

Приоритет клиента зависел от одномерных отчётов по обороту и интуиции отдельного менеджера.

Воспроизводимый конвейер объединяет объём, прибыльность и длительность отношений в прозрачную ABCD-оценку и собирает связанных покупателей в единое коммерческое представление.

Воспроизводимый конвейер · прозрачные формулы · объединение связанных клиентов · проверяемые результаты

TOOLS_BY · OrganizationДействующая программа

ИИ-офис: компетенция, портфель и production-дисциплина

Обучение порождало разрозненные эксперименты; прототипам не хватало владельцев, приёмки, сопровождения и пути в ежедневную работу.

Три потока — лидеры, руководители и топ-менеджмент — питают единый управляемый портфель. Каждое приложение получает бизнес-владельца, технического оператора, репозиторий, runtime, логи, видимость затрат и gate приёмки.

3 учебных потока · 12 лидеров · 27 активных проектов в текущем индексе · изучено 363 654 слова транскриптов

Открытая программа

Agentic AI & LLM: обучение через собственную работающую систему

12 модулей ведут обычного пользователя компьютера к самостоятельному созданию агентных систем. В открытой библиотеке сейчас 29 записей; проектная работа, практика и подготовка дополняют академическую нагрузку.

12 модулей29 записей35:03:00 видео120 академических часов

Agentic AI & LLM

Почему 35 часов видео превращаются в 120 академических часов

0135:03 — открытые записи; они входят в контактную нагрузку

0272 академических / 54 астрономических часа — контактное обучение и практика

0348 академических / 36 астрономических часов — самостоятельный проект

04120 академических / 90 астрономических часов всего

Философия

ИИ создаёт ценность, только когда меняется операционная модель.

Автоматизация плохой задачи лишь ускоряет плохую задачу. Трансформация начинается, когда реальные данные показывают узкое место, ограниченная система доказывает лучший путь, а роли, решения, контроль и измерение перестраиваются вокруг новой возможности.

Обучение и выступления