AI alused ja kaasaegsed tööriistad
Igapäevasest AI-kasutusest inseneri töökeskkonnani: mudelid, Codex, Git ja GitHub, agendiraamistik, juhised, oskused, mälu ning turvalised väikesed kontrollitud tsüklid.
Agentic AI & LLM: alustest autonoomsete süsteemideni
Õppimine läbi ehitamise. Portaal koondab avalikud kursusevideod selgeks teekonnaks ja seob need GitHubi materjalidega.
29 videotundi12 moodulit35:03:00 videot120 akadeemilist tundi
Praegu mängib
Moodul 1: AI alused ja kaasaegsed tööriistad · Osa 1
1:36:50 · Õppimine läbi ehitamise. Portaal koondab avalikud kursusevideod selgeks teekonnaks ja seob need GitHubi materjalidega.
Täielik õppekava
Mitte tööriistade loend, vaid tee ülesandest töötava ja vastuvõetud süsteemini.
4 videotundi
Suured keelemudelid
Kuidas LLM muudab tokenid tulemuseks: kontekstiaken, temperatuur, struktureeritud sisend ja väljund, API-d, kulu, hallutsinatsioonid, hindamine ning mudeli valik konkreetsele ülesandele.
Praktiliste AI-rakenduste loomine
Kolm praktilist rakendusmustrit. Alusta äriülesandest ja pärissisenditest, määra väljundileping ning ehita ja testi kitsas tervikvoog enne liidese viimistlemist.
Pilveinfrastruktuur ja agendisüsteemid
VPS, Linux, SSH-võtmed, DNS, domeenid, protsessid, pordid, pöördproksi, HTTPS, juurutus, logid, saladused, varundus ning kohaliku demo ja käitatava teenuse erinevus.
AI-toega veebiarendus
AI-toega veebiarendus PRD-st tootmiseni: infoarhitektuur, frontendi ja backendi piirid, andmebaasid ja API-d, Git-harud ja pull request'id, testimine, ligipääsetavus ning juurutus.
Agentide andmed, mälu ja kontekst
Kuidas agendid infot säilitavad ja leiavad: failid, relatsioonandmed, embedding'ud, vektorotsing, töökontekst, püsiv mälu, päritolu, ligipääsupiirid ning millal RAG-i mitte kasutada.
Äriprotsesside AI-automatiseerimine
CRM-i, SMM-i, dokumentide, API-de ja taustatöö automatiseerimine. Webhook'id, cron, systemd ja töövootööriistad seotakse omanduse, korduskatsete, auditi, inimkinnituse ning mõõdetava vastuvõtuga.
Hääl, kõne ja telefon
Kõnetuvastus ja -süntees, voogheli, mitmekeelne kvaliteet, viivitus, telefon, allkirjastatud webhook'id, nõusolek ja salvestus, vestluse disain ning kõnejärgne analüüs.
Pildi- ja videotöötlus
Pildi- ja videoloomine juhitud töövoona: briifid, viited, õigused, korduvkasutatavad mallid, brändi järjepidevus, Remotioni ja FFmpegi montaaž, ülevaatusetapid ning avaldamise ettevalmistus.
Agendisüsteemid pärismaailmas
Agentsüsteemid pärisorganisatsioonis: tööriistad, õigused, mälu ja autonoomne ajakava; mitme agendi koordineerimine; automatiseerimine ja transformatsioon; hübriidmeeskonnad, majandus, ohutus ning toimimismudeli muutus.
Projektide arhitektuur ja teostus
Õppuriprojekti muutmine terviklikuks tooteks: arhitektuur ja ohupiirid, repositooriumi struktuur, käituskeskkond, andmemigratsioon, jälgitavus, testid, dokumentatsioon, teise operaatori valmisolek ning tõendatav demo.
Projektide kaitsmine
Projekti kaitsmine algse ülesande suhtes: töötav teekond, tõendid, piirangud, majandus, riskid, omanik ja järgmine värav. Käivitust ilma ärilise vastuvõtuta ei loeta lõpetamiseks.
Kuidas 120 akadeemilist tundi jaguneb
Videod on kontakttundide salvestused, mitte kogu programm.
35:03avalikud salvestused
48 acad / 36 hiseseisev projekt
12 × 10akadeemilist tundi mooduli kohta
120 / 90 hakadeemiline / tavatundide koormus
Mida õpite looma
LLM-rakendused usaldusväärsete sisendite, väljundite ja kvaliteedihindamisega
API-de, dokumentide, CRM-i ja ärisüsteemidega seotud automatiseeritud töövood
Hääle-, nägemis- ja multimodaalsed agentide liidesed
Tootmisvalmis AI-süsteemid infrastruktuuri, ligipääsukontrolli ja inimkinnitusega
Kood, esitlused ja ülesanded
Avatud GitHubi repositoorium sisaldab kehtivat programmi, Canvas-esitlusi, PDF-e, praktilisi ülesandeid ja varasemate kursuste arhiivi.
Agentic AI kursus
29 videotundi · 12 moodulit